JSON vers Python

Générez des modèles et convertisseurs Python à partir de JSON, à vérifier et adapter.

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Guide d’utilisation

Générez des modèles et convertisseurs Python à partir de JSON, à vérifier et adapter.

01
Collez des données ou lisez un fichier.
02
Vérifiez les options : les résultats se mettent à jour automatiquement. Lancez manuellement le traitement des données volumineuses et vérifiez les avertissements avant d’appliquer les changements.
03
Copiez ou téléchargez le résultat. L’entrée ne change que lorsque vous l’appliquez.

Les types et schémas sont déduits d’exemples. Vérifiez les valeurs nulles, les champs facultatifs et le contrat API complet.

Les champs numériques utilisent des types exacts. Suivez les exemples générés pour analyser et sérialiser les données.

Exemple d’entrée

{
  "project": "ToJSON",
  "version": "1.0",
  "private": true,
  "features": [
    { "name": "Format", "enabled": true },
    { "name": "Convert", "enabled": true },
    { "name": "Explore", "enabled": true }
  ],
  "stats": { "tools": 30, "languages": 12 }
}

Questions fréquentes

Puis-je retrouver mes documents après avoir fermé la page ?

Les documents sont enregistrés automatiquement dans ce navigateur et restaurés à votre retour. Fermer avec X supprime le document. Le nettoyage du navigateur peut aussi les effacer ; téléchargez les résultats importants ou exportez l’espace.

Comment garder des nombres précis en Python ?

Le code généré utilise decimal.Decimal pour les nombres JSON. Vérifiez le modèle et l’exemple de sérialisation.